Reading Note - Guns, Germs and Steel
Guns, Germs and Steel（后文我用《枪菌铁》代称），是我在 2024 年读完的第一本书。对人类学和人类史的兴趣也是一时兴起，我也是在图书馆游荡的时候，顺势翻起了这本书。吸引我的是一个我从来没有想过的问题，在序言，作者和一个新几内亚的土著 Yali 进行了对话，探讨了「Why white people developed so much cargo and brought it to New Guinea, but we black people had little cargo of our own?」
作为一个中国人，我也对这个问题有自然的思考。在初高中接触历史课程的时候，我很少会学到中国的技术史发展，对世界技术史也知之甚少。但是作为一个从事科研工作的学生，我觉得我有必要花一定的时间去思考一些问题：
- 如何正确的借鉴历史
- 我们能否预判历史的走向
- 个人和集体的发展速度有必然联系吗
这本书虽然不能直接解答我心中的这些问题，但是也给了我充分的思考空间，并给了我一些思考这些问题的启发性提示。
首先我想，如果我们谈及历史，经验主义就非常难避免进行讨论。《贞观政要》中，有一句名言被大家所熟知：「夫以铜为镜，可以正衣冠；以古为镜，可以知兴替；以人为镜，可以明得失。」其中「以史为鉴，可以知兴替」的观点长久以来一直被大家所广泛接受。但是如果深究这句话，其实有一种诙谐和黑色幽默的气息。不可否认的是，每个时代一定有那个时代的先哲和智者。如果说，他们每一个人都忽视了历史的价值，让历史上同样错误一次又一次的上演，那么显然是不合理的。作为历史的旁观者，我们不可忽视的发现了历史具有一定的重复性和周期性。以史为鉴这样的说辞似乎在每个时代都被重视，但是在每个朝代更迭的时候又被统治者所忽视。而一次有一次上演的相似的历史，让这句话显得格外有宿命感和矛盾色彩。
另一方面，如果说，我们要以史为鉴，那么应该如何参考历史和现在呢？论生产水平和生产力，我们是持续进步的；论社会制度，也是在发展和变化的；而社会结构、社会文化、经济结构，在各个历史时期都有截然不同的节律，就好比用唐朝的 GDP 和商朝的 GDP 做比较，显然是有失偏颇又荒谬的。所以我个人的观点是，「以史为鉴」更多的是一种经验主义带来的抽象概念。这句话在《贞观政要》出现的时候，更多的可能只是为了提醒当权者诸如「亲贤臣，远小人，此先汉所以兴隆也」，亦或是「为国者，得民则治，失之则乱」这样的观点。
那么回到这本书，读完了《枪菌铁》之后，从人类史中学到了什么呢？
很惭愧，我什么都没有学到，只勉强捕捉到了一些游离的观点和思绪。《枪菌铁》这本书带给我思考的地方可能就在于：
The striking differences between the long-term history of peoples of the different continents have been due not to innate differences in the people themmselves but to differences in their environments.
阅读了大部分章节，给我的是一种历史发展的宿命感。因为地理环境和条件，限制了一些地区的农业和畜牧业的发展，继而影响了文字和文明的发展速度，从而限制了一部分地区的发展。这个观点和历史唯物主义也近乎一致：历史的所有事件发生的根本原因是物质的丰富程度，社会历史的发展有其自身固有的客观规律。历史的发展中，推动发展的关键性事件的发生是或者是需要有一定的物质基础进行社会变革，或者是因为生产力无法满足社会发展，从而爆发阶级矛盾。不论是哪一种时间，都是和生产力密不可分的。幸运的文明坐落在适当的维度，在适当的大洲上，找到了适合自己发展的物种，那么他们就可以不断顺利的将自己的文明推动走向下一个时代。
如果说，我真的学到了些什么。那也确实是有的。Francisco Pizarro 带领 168 个士兵，战胜了八万多个土著的时候，确实是对我触动最大的一个章节。在技术和文化的世界里，我无疑是那八万个土著中的一员，但我远比他们幸运，属于我的战争还没开始，而信息化给我提供了缩短我和士兵之间距离的途径。在年初读了这些文字，我是幸运的，希望我自己在这一年能认识进步，务必认清那些先进的；然后能追求进步，无限地追求。
如果说历史唯物主义对我最大的教育，在于要求我追求最先进的生产力。那么就如何判断技术发展的走向，应该说是每一个科研工作者必须思考的问题。
作为一个计算机专业的学生，众所周知 AI 领域在近期几个月的高速发展。我们每时每刻都在考虑应该发展什么样的技术。而且我们其实也很难判断我们现在走的路线是否正确。就好比 ChatGPT，可以说一时间风头无量。但是其底层设计逻辑还处在初期。而且深度神经网络的可解释性一直以来都是笼罩 AI 领域的一团乌云。
《枪菌铁》的作者杰拉德戴蒙，另一本书里有这样的描述：在西方这些现代科学史比较长的国家，由于实验科学很发达，结果导致老百姓把科学实验当成了科学本身。对科技发展，我一直认为，科学和技术应该剥离分析。这方面的思考我还需要一段时间的学习。
这篇文章姑且这样草率收尾吧，毕竟只是给自己自娱自乐的闲散杂说。我现在的思考非常混乱，缺乏逻辑性和叙事逻辑。这也是我在 2024 年需要追求的事情。愿这个世界美好，愿我自己守序。